Marta sta pubblicando una campagna per app di Google e sa che, sebbene la campagna utilizzi il machine learning, il suo intervento diretto come professionista del marketing è ancora molto importante. In che modo Marta può indirizzare il machine learning per avere risultati ottimali? Scegli tre risposte.
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Risposta corretta: Marta può fornire dati e tempo in abbondanza al sistema., Marta può impostare offerte e budget in modo strategico., Marta può perfezionare la strategia nel corso del tempo..
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Marta può indirizzare il machine learning fornendo dati e tempo in abbondanza, poiché il machine learning richiede un volume significativo di dati e un periodo di apprendimento per ottimizzare le prestazioni. Impostare offerte e budget in modo strategico è fondamentale perché questi parametri guidano il sistema su come allocare le risorse e raggiungere gli obiettivi di costo per acquisizione (CPA) o installazione. Infine, perfezionare la strategia nel corso del tempo, basandosi sulle performance e sugli insight forniti dal machine learning, permette di adattare e migliorare continuamente la campagna. Modificare le offerte quotidianamente è controproducente, poiché interrompe il processo di apprendimento del machine learning. Il targeting per località a livello di gruppo di annunci non è un'opzione disponibile nelle campagne per app di Google Ads, che utilizzano un targeting più ampio e automatico.
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