In che modo un professionista del marketing può fornire dei dati validi a una campagna per app di Google che utilizza il machine learning? Scegli due risposte.
Selezionando gli eventi di valore più elevato, a prescindere dalla frequenza con cui si verificano.
Selezionando gli eventi che riguardano più del 5% degli utenti, ma meno del 50%.
Facendo in modo che gli eventi vengano misurati con precisione.
Selezionando gli eventi che riguardano almeno il 95% degli utenti.
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Spiegazione: In che modo un professionista del marketing può fornire dei dati validi a una campagna per app di Google che utilizza il machine learning? Scegli due risposte.
Spiegazione: Per fornire dati validi a una campagna per app di Google che utilizza il machine learning, è fondamentale selezionare gli eventi che riguardano più del 5% degli utenti, ma meno del 50%, e assicurarsi che gli eventi vengano misurati con precisione. Selezionare eventi che rientrano in questo intervallo è cruciale perché consente di ottenere una rappresentazione significativa del comportamento degli utenti senza sovraccaricare il sistema con dati eccessivamente rari o troppo comuni. Gli eventi che coinvolgono una percentuale adeguata di utenti garantiscono che i modelli di machine learning possano fare previsioni accurate e ottimizzare le campagne in base a dati rilevanti e significativi. Inoltre, misurare gli eventi con precisione è essenziale per garantire che le informazioni raccolte siano accurate e affidabili. Errori di misurazione o dati imprecisi possono compromettere la qualità dei modelli predittivi e influenzare negativamente le decisioni basate sui dati, riducendo così l'efficacia della campagna. In sintesi, una combinazione di eventi significativi e misurazione precisa è fondamentale per ottimizzare l'uso del machine learning nelle campagne per app.
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