In che modo un professionista del marketing può fornire dei dati validi a una campagna per app di Google che utilizza il machine learning? Scegli due risposte.

Per fornire dati validi al machine learning di Google Ads, è fondamentale selezionare eventi che siano significativi ma non troppo comuni o troppo rari. Gli eventi che riguardano più del 5% degli utenti, ma meno del 50%, offrono un equilibrio ideale: sono abbastanza frequenti da permettere al sistema di apprendere pattern, ma non così universali da perdere il loro valore discriminatorio. Inoltre, la precisione della misurazione degli eventi è cruciale. Dati inaccurati o incompleti possono fuorviare gli algoritmi di machine learning, portando a ottimizzazioni inefficaci. Selezionare eventi di valore più elevato a prescindere dalla frequenza può fornire dati insufficienti se sono troppo rari. Selezionare eventi che riguardano almeno il 95% degli utenti li rende troppo comuni e poco utili per distinguere il comportamento.