Le campagne per app si basano sulla rotazione delle creatività mediante il machine learning per scegliere la creatività adatta per l'inventario, l'utente e il momento giusti. Quale approccio dovresti utilizzare per gli asset per ottenere risultati ottimali?

Le campagne per app di Google Ads utilizzano il machine learning per ottimizzare la rotazione delle creatività. Per ottenere i migliori risultati, è fondamentale fornire una vasta gamma di asset creativi. Utilizzare creatività diversificate in termini di contenuti, temi, durata e orientamento (ad esempio, verticale, orizzontale) permette al sistema di testare più combinazioni e identificare quelle che risuonano maggiormente con i diversi segmenti di pubblico e contesti di inventario. Fornire video identici o con piccole differenze limita le opzioni del machine learning, riducendo l'efficacia dell'ottimizzazione. Caricare un numero inferiore di creatività rispetto al passato è controproducente, poiché il machine learning prospera sulla varietà per apprendere e migliorare le prestazioni.