Rebecca è la dirigente del marketing di una compagnia aerea. Le è stato chiesto di pianificare il budget mensile per la pubblicità online della compagnia e ha scelto lo strumento Pianificazione del rendimento di Google Ads per portare a termine questo compito. Quali sono due vantaggi che lo strumento Pianificazione del rendimento offre a Rebecca? Scegli due risposte.
Lo strumento Pianificazione del rendimento si integra con altri software per la definizione del budget come QuickBooks.
Lo strumento Pianificazione del rendimento è utile per individuare i fondi di altri budget operativi da assegnare al marketing.
Lo strumento Pianificazione del rendimento sfrutta il machine learning per effettuare previsioni.
Le funzionalità di previsione dello strumento Pianificazione del rendimento si basano sui miliardi di ricerche eseguite ogni settimana su Google.
Lo strumento Pianificazione del rendimento può essere utilizzato in qualsiasi vetrina ospitata dai commercianti.
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Spiegazione: Rebecca è la dirigente del marketing di una compagnia aerea. Le è stato chiesto di pianificare il budget mensile per la pubblicità online della compagnia e ha scelto lo strumento Pianificazione del rendimento di Google Ads per portare a termine questo compito. Quali sono due vantaggi che lo strumento Pianificazione del rendimento offre a Rebecca? Scegli due risposte.
Spiegazione: Lo strumento Pianificazione del rendimento di Google Ads offre a Rebecca due vantaggi chiave: le funzionalità di previsione basate sui miliardi di ricerche eseguite ogni settimana su Google e l'uso del machine learning per effettuare previsioni. Questi vantaggi sono cruciali per pianificare efficacemente il budget pubblicitario della compagnia aerea. Utilizzando dati raccolti dalle ricerche degli utenti su Google, lo strumento fornisce previsioni precise e dettagliate sul rendimento futuro delle campagne, permettendo di ottimizzare la distribuzione del budget per massimizzare i risultati. L'analisi basata sui miliardi di ricerche garantisce che le previsioni siano fondate su un'ampia base di dati reali e aggiornati, riflettendo le tendenze attuali del mercato e le dinamiche dei comportamenti degli utenti. Inoltre, il machine learning aiuta a identificare modelli e tendenze nei dati, migliorando ulteriormente l'accuratezza delle previsioni e consentendo una pianificazione più informata e strategica. Questo approccio basato su dati e tecnologia avanzata aiuta Rebecca a prendere decisioni più informate e a allocare il budget in modo più efficace per raggiungere gli obiettivi pubblicitari della compagnia aerea.
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