Hai un ristorante chiamato Ristorante Abigaille a Firenze. Un cliente trova il tuo sito facendo clic sui tuoi annunci dopo aver eseguito le seguenti ricerche: "ristorante Toscana", "ristorante Firenze", "ristorante a 3 stelle Firenze" e infine "ristorante a 3 stelle Abigaille Firenze". Il cliente prenota dopo aver fatto clic sull'annuncio attivato dai termini di ricerca "ristorante a 3 stelle Abigaille Firenze". Usando il modello di attribuzione basata sui dati, a quale parola chiave verrebbe assegnato il merito della conversione?

Il modello di attribuzione basata sui dati (DDA) utilizza algoritmi di machine learning per analizzare il percorso di conversione e assegnare il merito a ogni punto di contatto in base al suo effettivo contributo. Non si limita a un singolo clic, ma valuta l'impatto di ogni interazione. Pertanto, ogni parola chiave che ha contribuito al percorso dell'utente riceverà una quota proporzionale del merito della conversione, riflettendo il suo ruolo nel guidare l'utente verso la prenotazione. Le altre opzioni descrivono modelli di attribuzione diversi: L'attribuzione all'ultima parola chiave (last-click) darebbe il 100% del merito solo a "ristorante a 3 stelle Abigaille Firenze". L'attribuzione uniforme (linear) darebbe il 25% a ciascuna parola chiave, senza considerare il diverso impatto. L'attribuzione alla prima parola chiave (first-click) darebbe il 100% del merito solo a "ristorante Toscana".