Come funziona l'attribuzione basata sui dati?
Usa i dati specifici di paesi o regioni per assegnare il merito a vari touchpoint pubblicitari uniformi, in particolare nella rete di ricerca.
Sfrutta i dati storici di un account per assegnare il merito ai touchpoint pubblicitari di maggior impatto su rete di ricerca, YouTube e Rete Display.
Assegna la priorità a touchpoint specifici e applica una logica statica per assegnare un valore costante a un touchpoint nel percorso di conversione.
Assegna il merito in modo arbitrario e potrebbe influire sulle ottimizzazioni, in particolare quando vengono utilizzati dati di offerte automatiche.
Scegli un’opzione per vedere se è corretta. Controlla la spiegazione qui sotto. Impara in modo più intelligente, non più difficile.
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Spiegazione: Come funziona l’attribuzione basata sui dati?
Spiegazione: Sfrutta i dati storici di un account per assegnare il merito ai touchpoint pubblicitari di maggior impatto su rete di ricerca, YouTube e Rete Display è il modo in cui funziona l'attribuzione basata sui dati. Questo metodo di attribuzione analizza i dati storici dell'account per determinare come i diversi touchpoint pubblicitari contribuiscono alle conversioni. Utilizzando modelli avanzati di apprendimento automatico, attribuisce il merito a ciascun touchpoint in base al suo effettivo contributo alla conversione, piuttosto che basarsi su logiche predefinite o statiche. Ad esempio, se un utente interagisce con un annuncio su Google Search, visualizza un video su YouTube e infine clicca su un annuncio display prima di completare una conversione, l'attribuzione basata sui dati considera l'impatto di ciascuno di questi touchpoint. Questo approccio fornisce una visione più accurata di come le interazioni degli utenti contribuiscano alle conversioni, ottimizzando così le strategie pubblicitarie e le spese. Diversamente da metodi più statici o arbitrari, questa attribuzione si basa su dati reali e specifici dell'account per migliorare l'efficacia delle campagne pubblicitarie.
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