In che modo le campagne pubblicitarie sono ottimizzate dall'AI di Google?
Usano attribuzione e software basati su regole per ottenere i risultati AI desiderati al fine di influenzare il processo ed evitare l'ottimizzazione per questi risultati.
Usano tecnologie di AI e machine learning per prevedere gli aspetti che permettono di raggiungere i migliori risultati di conversione al fine di ottimizzare le offerte, le creatività e così via.
Usano l'attribuzione basata sui dati per automatizzare le attività con tutti i dati necessari.
Usano attività di base e, in un secondo momento, dei software per ottimizzarle con tutti i dati necessari.
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Spiegazione: In che modo le campagne pubblicitarie sono ottimizzate dall’AI di Google?
Spiegazione: L'AI di Google ottimizza le campagne pubblicitarie sfruttando tecnologie avanzate di AI e machine learning per prevedere i fattori che consentono di ottenere i migliori risultati di conversione. Questo approccio permette di ottimizzare vari aspetti delle campagne, come le offerte e le creatività, in base alle previsioni fatte dai modelli di machine learning. Tali tecnologie analizzano grandi quantità di dati per identificare schemi e tendenze che possono indicare quali strategie pubblicitarie sono più efficaci. Di conseguenza, l'AI è in grado di regolare dinamicamente le offerte e modificare le creatività per massimizzare le conversioni e migliorare il ritorno sull'investimento. Questo processo automatizzato e basato su dati consente di adattare le campagne in tempo reale alle variazioni del mercato e del comportamento degli utenti, migliorando significativamente le performance rispetto all'uso di metodi di ottimizzazione tradizionali che si basano principalmente su regole prestabilite e attribuzione manuale.
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