Qual è una best practice da seguire quando si progetta un esperimento per testare le campagne Performance Max?

La best practice è ottimizzare Performance Max con un target CPA (Costo per Acquisizione) o ROAS (Ritorno sulla Spesa Pubblicitaria) simile a quello delle altre campagne. Questo assicura che l'esperimento sia condotto in condizioni comparabili, permettendo una valutazione equa delle prestazioni di Performance Max rispetto alle campagne esistenti. Eseguire l'esperimento per solo una o due settimane è troppo breve per raccogliere dati significativi, poiché gli algoritmi di machine learning richiedono tempo per ottimizzarsi. Creare un nuovo obiettivo per il CPA o il ROAS potrebbe distorcere i risultati, rendendo difficile confrontare le performance. Limitare il budget dell'esperimento al 10% di quello delle altre campagne potrebbe non fornire dati sufficienti per una valutazione accurata, specialmente se il volume di conversione è basso.