Quali tipi di fattori contribuiscono a far visualizzare un consiglio del punteggio di ottimizzazione in un account?
Informazioni acquisite tramite machine learning e simulazioni che identificano l'incremento potenziale del rendimento in base allo scopo commerciale del professionista del marketing
I risultati di algoritmi che identificano i cambiamenti che porterebbero al maggior aumento della spesa della campagna, indipendentemente dall'impatto sul rendimento
Per ogni account individuale e amministratore vengono visualizzati tutti i tipi di consigli.
Vengono visualizzati dei consigli quando gli inserzionisti hanno bisogno di ampliare i propri scopi commerciali.
Scegli un’opzione per vedere se è corretta. Controlla la spiegazione qui sotto. Impara in modo più intelligente, non più difficile.
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Spiegazione: Quali tipi di fattori contribuiscono a far visualizzare un consiglio del punteggio di ottimizzazione in un account?
Spiegazione: Informazioni acquisite tramite machine learning e simulazioni che identificano l'incremento potenziale del rendimento in base allo scopo commerciale del professionista del marketing sono i fattori che contribuiscono a far visualizzare un consiglio del punteggio di ottimizzazione in un account. Questa scelta è corretta perché il punteggio di ottimizzazione utilizza algoritmi di machine learning per analizzare i dati delle campagne pubblicitarie e simulare come determinati cambiamenti potrebbero influenzare il rendimento futuro. In pratica, i consigli offerti sono basati su modelli predittivi che calcolano il potenziale miglioramento delle performance, fornendo raccomandazioni mirate a ottimizzare i risultati in relazione agli obiettivi specifici dell'azienda. Al contrario, i risultati che si basano esclusivamente sull'aumento della spesa della campagna o su consigli generali per ogni account non tengono conto delle particolari esigenze e obiettivi dell'inserzionista. Inoltre, le raccomandazioni non sono visibili solo quando si ampliano gli scopi commerciali, ma sono costantemente generate per migliorare la performance basandosi sulle analisi in tempo reale.
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