Quale modello di attribuzione utilizza algoritmi di machine learning per distribuire il credito per una conversione tra diversi touchpoint?

Il modello di attribuzione Basato sui dati (Data-driven attribution) è l'unico tra le opzioni che utilizza algoritmi di machine learning. Questi algoritmi analizzano i dati specifici del tuo account per determinare il contributo reale di ciascun touchpoint al percorso di conversione, assegnando un credito proporzionale. I modelli Primo clic e Ultimo clic assegnano il 100% del credito rispettivamente al primo o all'ultimo touchpoint, ignorando gli altri. Il modello a Decadimento temporale assegna più credito ai touchpoint più vicini alla conversione, ma non utilizza il machine learning per ottimizzare la distribuzione in base ai dati specifici.