Jessica è in cerca di un regalo per il compleanno di suo marito, un vero appassionato di pesca a mosca. Jessica chiede al suo dispositivo mobile dove si trova il negozio di attività sportive all'aperto più vicino a lei. Il suo telefono apre l'applicazione che contiene mappa e indicazioni per arrivare al negozio più vicino, che si trova a soli cinque minuti. Questo è un esempio di quale tipo di esperienza utente personalizzata?

L'utilizzo di indicatori conosciuti relativi agli utenti è corretto perché il dispositivo di Jessica ha sfruttato la sua posizione (un indicatore noto) per fornirle una soluzione immediata e pertinente (il negozio più vicino). Il sistema ha riconosciuto il contesto della sua ricerca ("negozio di attività sportive all'aperto più vicino") e ha agito di conseguenza, migliorando l'esperienza utente. Il "collegamento a una pagina di destinazione pertinente" è un risultato, non il tipo di esperienza personalizzata in sé. L'"accesso One Tap di Google" è una funzionalità di autenticazione, non di personalizzazione basata sul contesto. L'"utilizzo del machine learning" è una tecnologia sottostante che potrebbe essere impiegata, ma la descrizione si concentra sull'applicazione pratica di dati utente noti per personalizzare l'esperienza, non sulla tecnologia specifica usata per elaborare tali dati.