Dopo aver esportato i dati di Google Analytics in BigQuery, quale nuova opportunità di utilizzare i dati ottieni?
Puoi utilizzare i segmenti di pubblico per esperimenti mirati nel sito web e per provare varianti delle tue pagine web
Puoi accedere a report specifici dell'app come dati sugli arresti anomali, efficacia delle notifiche e rendimento dei link diretti
Puoi utilizzare SQL per eseguire query sui tuoi dati in modo da rispondere alle domande poste e acquisire approfondimenti su prodotti, utenti e canali
Puoi utilizzare le conversioni per fare offerte per le campagne pubblicitarie e i segmenti di pubblico per campagne pubblicitarie mirate
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Spiegazione: La risposta corretta è Puoi utilizzare SQL per eseguire query sui tuoi dati in modo da rispondere alle domande poste e acquisire approfondimenti su prodotti, utenti e canali. Dopo aver esportato i dati da Google Analytics in BigQuery, si ottiene l’opportunità di utilizzare il linguaggio SQL per eseguire query personalizzate sui dati. Questo offre una vasta gamma di possibilità per l’analisi dei dati, consentendo di rispondere a domande specifiche, estrarre insights dettagliati e creare report personalizzati su una serie di aspetti come il comportamento degli utenti, le prestazioni del sito web, l’efficacia delle campagne di marketing e molto altro ancora. Utilizzando SQL, è possibile combinare e analizzare i dati provenienti da diverse fonti, eseguire calcoli complessi, individuare modelli e tendenze, e ottenere una comprensione più approfondita delle dinamiche del proprio business online. Le altre opzioni proposte, come l’utilizzo dei segmenti di pubblico per esperimenti nel sito web o l’accesso a report specifici dell’app, non riflettono la natura flessibile e personalizzabile delle query SQL, che consentono di esplorare in modo dettagliato e completo i dati esportati in BigQuery. Pertanto, l’opzione che indica l’uso di SQL per eseguire query sui dati è la risposta corretta, poiché rappresenta l’opportunità principale ottenuta dall’esportazione dei dati da Google Analytics in BigQuery per l’analisi avanzata e dettagliata dei dati stessi.
Superare gli esami non è un allenamento. Tentativi multipli non ti renderanno più forte.
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