Quale funzionalità di Google Analytics fa affidamento sul machine learning per misurare le conversioni che non possono essere individuate tramite l'osservazione diretta?
Percorsi di conversione
Eventi di conversione
Definizione del modello di conversione
Finestra di conversione
Programma di certificazione: 👉 Certificazione Google Analytics 4
Spiegazione: La risposta corretta è Definizione del modello di conversione. Questa funzionalità di Google Analytics fa affidamento sul machine learning per misurare le conversioni che non possono essere individuate tramite l’osservazione diretta. La definizione del modello di conversione utilizza algoritmi di machine learning per analizzare i dati storici delle conversioni e identificare i modelli di comportamento degli utenti che portano alle conversioni. In questo modo, è in grado di attribuire valore a diverse interazioni degli utenti con il sito web o l’app, anche se non sono direttamente osservabili come eventi di conversione tradizionali. Utilizzando il machine learning, questa funzionalità può rilevare e misurare in modo più accurato le conversioni, consentendo agli inserzionisti di ottenere una visione più completa e dettagliata delle prestazioni delle loro campagne di marketing e delle esperienze degli utenti. Le altre opzioni, come i Percorsi di conversione e gli Eventi di conversione, si riferiscono a strumenti o concetti diversi all’interno di Google Analytics e non coinvolgono necessariamente il machine learning per misurare conversioni che non possono essere osservate direttamente. Pertanto, l’opzione Definizione del modello di conversione è la risposta corretta in quanto si basa sul machine learning per fornire una valutazione più sofisticata delle conversioni.
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