Uno di questi modelli di attribuzione si basa su algoritmi di machine learning per assegnare il credito per una conversione tra vari touchpoint. Quale?
Ultimo clic
Decadimento temporale
Primo clic
Basato sui dati
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Spiegazione: La risposta corretta è Basato sui dati. Questo modello di attribuzione si basa su algoritmi di machine learning per assegnare il credito per una conversione tra vari touchpoint. A differenza dei modelli di attribuzione più tradizionali come Ultimo clic, Primo clic e Decadimento temporale, che seguono regole fisse per attribuire il merito di una conversione a un touchpoint specifico, il modello Basato sui dati utilizza algoritmi di machine learning per analizzare i dati storici e identificare i pattern di comportamento degli utenti che portano alle conversioni. Questo approccio permette di valutare in modo più accurato l’impatto di ciascun touchpoint lungo il percorso di conversione, considerando fattori come l’ordine, la temporalità e la sequenza delle interazioni. Utilizzando il machine learning, questo modello è in grado di adattarsi dinamicamente ai cambiamenti nei comportamenti degli utenti e nelle strategie di marketing, fornendo una migliore comprensione del contributo relativo di ogni touchpoint al successo complessivo delle conversioni. Pertanto, l’opzione Basato sui dati è la risposta corretta in quanto rappresenta un modello di attribuzione avanzato che sfrutta il potenziale del machine learning per migliorare la precisione nell’assegnazione del credito per le conversioni.
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