Selezionare tre database NoSQL che soddisfano i seguenti requisiti: acquisizione di telemetria da milioni di dispositivi IoT, crescita di circa 100 TB/anno, circa 100 attributi per record, nessuna necessità di ACID, requisiti di alta disponibilità, bassa latenza e la capacità di interrogare singoli campi. (Scegliere tre.)

HBase, MongoDB e Cassandra sono database NoSQL adatti a gestire grandi volumi di dati IoT con alta disponibilità e bassa latenza. HBase è una base di dati a colonne distribuita, ideale per carichi di lavoro di scrittura intensiva e query su intervalli di chiavi. MongoDB è un database orientato ai documenti, flessibile per schemi mutevoli e query su singoli campi. Cassandra è un database a colonne distribuito, eccellente per la disponibilità continua e la scalabilità lineare, con bassa latenza di scrittura. Redis è un database in-memory, ottimo per la cache ma meno adatto per 100 TB/anno di dati persistenti. MySQL è un database relazionale, che non scala orizzontalmente come i NoSQL per questi volumi. HDFS con Hive è un sistema di file distribuito e un data warehouse, più orientato all'analisi batch che all'acquisizione di telemetria a bassa latenza.