ShopEZ esegue SageMaker Model Monitor ogni notte. Il monitoraggio produce risultati JSON in s3://shopez-monitoring/results/`<model-package-id>`/run-YYYYMMDD.json e include un campo constraint_violations_count. Il team desidera un flusso automatizzato che avvii una SageMaker Pipeline esistente chiamata 'retrain-pipeline' quando constraint_violations_count > 0. Quale architettura implementa in modo più diretto e affidabile questo trigger di retrain automatizzato?

L'opzione corretta utilizza EventBridge per rilevare la creazione del file di risultati del monitoraggio in S3. Questo è un approccio diretto e reattivo. Una funzione Lambda viene quindi attivata per analizzare il file JSON. Se constraintviolationscount è maggiore di zero, la Lambda avvia la pipeline SageMaker di retrain, garantendo un'azione tempestiva basata sulla violazione dei vincoli. L'opzione di CloudWatch non è adatta perché non esiste una metrica SageMaker integrata per ConstraintViolations che possa essere usata direttamente per questo scopo. L'opzione CodePipeline introduce complessità inutili con il polling e non è il modo più efficiente per reagire a un evento S3. L'opzione di modificare la configurazione del Model Monitor è errata perché non esiste una funzionalità StartSageMakerPipelineOnViolation integrata in SageMaker Model Monitor.