Si acquisiscono dati di telemetria dei veicoli in tempo reale in Cloud Datastore e sono necessarie snapshot a lungo termine e a basso costo per il ripristino point-in-time o la clonazione in un altro ambiente, archiviate per un lungo periodo. Quali due metodi consentono di raggiungere questo obiettivo?

Le esportazioni gestite di Cloud Datastore sono il metodo più efficiente e supportato per creare snapshot a lungo termine. Archiviare i dati esportati in un bucket Cloud Storage con classi Nearline o Coldline è conveniente per l'archiviazione a lungo termine, soddisfacendo il requisito di basso costo. L'importazione in un progetto separato con un namespace univoco consente il ripristino point-in-time o la clonazione, poiché i dati possono essere ripristinati nello stato esatto dell'esportazione senza interferire con i dati di produzione. L'opzione di importare in BigQuery è valida per l'analisi, ma non per il ripristino point-in-time o la clonazione in Datastore. Le opzioni che implicano la scrittura di applicazioni personalizzate sono meno efficienti e più complesse rispetto all'utilizzo delle funzionalità di esportazione gestita native di Cloud Datastore. L'archiviazione in Cloud Source Repositories non è adatta per grandi volumi di dati di telemetria.