Si desidera instradare una piccola parte del traffico a una nuova versione del modello per gli utenti in anteprima, valutarla e quindi spostare gradualmente tutto il traffico al nuovo modello in un periodo di tempo fisso con un sovraccarico operativo minimo. Quale approccio SageMaker realizza questo con il minor lavoro operativo?
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Risposta corretta: Chiamare UpdateEndpointWeightsAndCapacities per modificare DesiredWeightsAndCapacity per l'endpoint, impostando DesiredWeight su 0 per il nuovo modello. Per gli utenti in anteprima, specificare TargetVariant nelle chiamate InvokeEndpoint. Aumentare gradualmente DesiredWeight per spostare il traffico fino a quando la nuova versione non servirà tutti gli utenti..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta descrive un approccio di blue/green deployment con Amazon SageMaker, che è il metodo più efficiente e con il minor sovraccarico operativo per questo scenario. Utilizzando UpdateEndpointWeightsAndCapacities, è possibile aggiornare i pesi del traffico per le varianti di produzione su un singolo endpoint SageMaker esistente. Inizialmente, il nuovo modello può avere un peso di 0, e gli utenti in anteprima possono essere indirizzati specificamente ad esso tramite il parametro TargetVariant in InvokeEndpoint. Successivamente, il peso può essere aumentato gradualmente per spostare tutto il traffico al nuovo modello senza interruzioni. Le opzioni che suggeriscono la creazione di più endpoint SageMaker o l'uso di Application Load Balancer/Route 53 introducono maggiore complessità operativa e costi aggiuntivi rispetto alla gestione delle varianti su un singolo endpoint SageMaker. La prima opzione è errata perché CreateEndpointConfig crea una nuova configurazione, ma per aggiornare i pesi su un endpoint esistente è necessario UpdateEndpointWeightsAndCapacities.
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