Si desidera rilevare account fraudolenti e identificare se un account appena creato corrisponde a qualsiasi account fraudolento precedentemente noto. Si stanno pulendo i log con AWS Glue durante l'ingestione. Quale approccio si dovrebbe usare per trovare account fraudolenti probabilmente duplicati o corrispondenti?

L'opzione corretta è "Creare ed eseguire una trasformazione di machine learning FindMatches in AWS Glue per identificare gli account corrispondenti" perché AWS Glue FindMatches è specificamente progettato per identificare record duplicati o corrispondenti in un set di dati, anche quando non esiste un identificatore comune o esatto. Questo è ideale per rilevare account fraudolenti che potrebbero avere piccole variazioni nei dati. "Eseguire una query FindDuplicates integrata in Amazon Athena sui log" è errata perché Athena è un servizio di query interattivo e non offre una funzionalità integrata "FindDuplicates" basata su machine learning per l'identificazione di corrispondenze fuzzy come richiesto. "Utilizzare un crawler AWS Glue per inferire automaticamente gli account duplicati dai dati di origine" è errata perché i crawler AWS Glue sono usati per inferire schemi e partizioni dei dati, non per identificare duplicati o corrispondenze basate su machine learning. "Cercare i duplicati direttamente nell'AWS Glue Data Catalog" è errata perché il Data Catalog è un repository di metadati e non offre funzionalità per la ricerca attiva di duplicati nei dati stessi.