Si distribuisce un'applicazione web molto utilizzata (App1) in un set di scalabilità di macchine virtuali (VMSS1) configurato per l'autoscaling. L'utilizzo varia settimanalmente. È necessaria una soluzione a bassa amministrazione per rilevare un aumento anomalo del tasso di richieste fallite per App1. Cosa si dovrebbe raccomandare?

La funzionalità Smart Detection in Azure Application Insights è la soluzione migliore perché è progettata specificamente per rilevare automaticamente anomalie nelle prestazioni e nei tassi di errore delle applicazioni, inclusi aumenti anomali delle richieste fallite, con una bassa amministrazione. Utilizza algoritmi di machine learning per apprendere il comportamento normale dell'applicazione e segnalare deviazioni significative. La funzionalità Failures in Application Insights mostra i dettagli degli errori ma non rileva automaticamente le anomalie. Un avviso di Azure Service Health riguarda problemi a livello di servizio Azure, non anomalie specifiche dell'applicazione. Un avviso di Azure Monitor con una query di Log Analytics richiederebbe la configurazione manuale di soglie e logica, aumentando il carico amministrativo rispetto alla Smart Detection.