Si gestisce un endpoint di modello di produzione con monitoraggio automatizzato della qualità del modello. Dopo che il sistema di monitoraggio segnala delle violazioni, si riaddestra il modello utilizzando un set di dati che riflette il traffico di produzione corrente, si distribuisce il nuovo modello e si esegue il primo job di monitoraggio. Le violazioni persistono sull'endpoint. Cosa si dovrebbe fare per risolvere le violazioni segnalate?

La risposta corretta è ricalcolare la baseline di monitoraggio. Quando si riaddestra un modello con nuovi dati che riflettono il traffico di produzione corrente, le caratteristiche e le distribuzioni dei dati potrebbero essere cambiate. La baseline di monitoraggio originale è stata calcolata sui dati di training precedenti e potrebbe non essere più rappresentativa del comportamento atteso del nuovo modello. Ricalcolare la baseline sui nuovi dati di training assicura che il monitoraggio utilizzi un riferimento aggiornato e accurato per rilevare le deviazioni. Attivare manualmente il job di monitoraggio non risolverebbe il problema se la baseline è obsoleta. Eliminare e ricreare l'endpoint non modifica la baseline né risolve la causa principale delle violazioni. Riaddestrare il modello con un set di dati combinato potrebbe essere utile per migliorare il modello, ma non affronta direttamente il problema della baseline di monitoraggio non allineata con il modello riaddestrato.