Si prevede di archiviare 20 TB di dati in Azure. I dati verranno consultati raramente e visualizzati utilizzando Microsoft Power BI. È necessario consigliare una soluzione di archiviazione. Quali due soluzioni si dovrebbero consigliare? Ogni risposta corretta è una soluzione completa. NOTA: Ogni selezione corretta vale un punto.

Azure Data Lake è ideale per l'archiviazione di grandi volumi di dati non strutturati o semi-strutturati, come i 20 TB menzionati, ed è ottimizzato per l'analisi. Azure SQL Data Warehouse (ora Azure Synapse Analytics) è una soluzione di data warehousing su scala cloud progettata per l'analisi di grandi set di dati, inclusi quelli provenienti da Power BI. Insieme, offrono una pipeline robusta per l'archiviazione e l'analisi di dati su larga scala. Azure Cosmos DB è un database NoSQL per applicazioni con requisiti di bassa latenza e scalabilità globale, non primariamente per data warehousing. Azure SQL Database e Azure Database for PostgreSQL sono database relazionali ottimizzati per carichi di lavoro transazionali, non per l'analisi di 20 TB di dati raramente consultati.