SmartRetail memorizza decine di modelli di inferenza in un archivio modelli S3 e utilizza un endpoint multi-modello SageMaker su un'istanza ml.m5.xlarge per ospitarli. Uno sviluppatore deve richiamare un modello specifico denominato retail-v3-2025.tar.gz dall'endpoint multi-modello utilizzando l'API di runtime di SageMaker. Quale approccio di invocazione caricherà ed eseguirà quel modello specifico al momento della richiesta?

L'opzione corretta descrive il meccanismo standard per invocare un modello specifico su un endpoint multi-modello di SageMaker. Il parametro TargetModel nell'API InvokeEndpoint o l'intestazione HTTP X-Amzn-SageMaker-Target-Model indicano al container multi-modello quale artefatto del modello (ad esempio, retail-v3-2025.tar.gz) caricare ed eseguire dall'archivio modelli S3 associato all'endpoint. Questo permette di ospitare più modelli su una singola istanza e di selezionarli dinamicamente. Le altre opzioni sono errate perché: ModelName non è un parametro per la selezione di un modello specifico all'interno di un endpoint multi-modello. L'intestazione Content-Type specifica il formato dei dati di input, non il modello da invocare. Creare un nuovo endpoint per ogni modello vanificherebbe lo scopo di un endpoint multi-modello, che è quello di ridurre i costi e la complessità operativa consolidando più modelli.