Stai pianificando un deployment di Azure IoT Hub con 50.000 dispositivi che trasmettono dati di temperatura, ID dispositivo e timestamp a circa 50.000 record al secondo, e richiedi una visualizzazione quasi in tempo reale. Quali due servizi consiglieresti per archiviare e interrogare questi dati per tale carico di lavoro? (Selezionare due.)

Azure Cosmos DB for NoSQL è ideale per archiviare dati IoT non relazionali ad alto volume e ad alta velocità, come temperature, ID dispositivo e timestamp, grazie alla sua scalabilità globale e alla bassa latenza per operazioni di lettura e scrittura. Supporta un throughput elevato, essenziale per 50.000 record al secondo. Azure Time Series Insights è specificamente progettato per l'analisi e la visualizzazione quasi in tempo reale di dati di serie temporali IoT. Offre funzionalità integrate per l'esplorazione, l'analisi e la visualizzazione di dati basati sul tempo, rendendolo perfetto per il requisito di visualizzazione quasi in tempo reale. Azure Table Storage è più economico ma non offre le prestazioni o le capacità di query di Cosmos DB per carichi di lavoro ad alto throughput. Azure Event Grid è un servizio di routing di eventi e non un database per l'archiviazione o la query di dati.