Stai pianificando una soluzione Azure IoT Hub con 50.000 dispositivi, ognuno dei quali trasmette dati di temperatura, ID dispositivo e timestamp. Verranno scritti circa 50.000 record al secondo e i dati devono essere visualizzati quasi in tempo reale. Quali due servizi consiglieresti per archiviare ed eseguire query su questi dati? (Selezionare due.)

Azure Cosmos DB SQL API è ideale per i dati dei dispositivi IoT perché offre un throughput elevato e una bassa latenza per l'ingestione e l'interrogazione di grandi volumi di dati non relazionali, come i dati di telemetria dei sensori, supportando la scalabilità globale necessaria per 50.000 dispositivi. Azure Time Series Insights è specificamente progettato per l'analisi dei dati di serie temporali IoT quasi in tempo reale, consentendo una visualizzazione rapida e l'esplorazione dei dati di temperatura, ID dispositivo e timestamp. Azure Table Storage è meno adatto per query complesse e analisi quasi in tempo reale. Azure Event Grid è un servizio di routing degli eventi, non una soluzione di archiviazione o query per i dati IoT.