Stai progettando un'applicazione mobile per la gestione delle schede attività. I dipendenti inviano le schede attività settimanalmente, con la maggior parte degli invii che avvengono il venerdì. Gli amministratori delle buste paga devono eseguire report mensili dai dati archiviati. L'infrastruttura deve essere altamente disponibile e scalare in base agli invii in entrata e alla domanda di reporting, riducendo al minimo l'overhead operativo. Quale combinazione di passaggi soddisfa questi requisiti? (Scegliere due.)

La prima risposta corretta sfrutta un'architettura serverless per il front-end e il back-end dell'applicazione. Ospitare il front-end su Amazon S3 e distribuirlo tramite CloudFront garantisce alta disponibilità, scalabilità e bassa latenza per gli utenti. L'uso di API Gateway e AWS Lambda per il back-end offre scalabilità automatica per gestire i picchi di invio del venerdì senza overhead operativo, pagando solo per le risorse effettivamente utilizzate. La seconda risposta corretta affronta i requisiti di archiviazione e reporting. Archiviare gli invii delle schede attività in Amazon S3 è una soluzione economica e altamente scalabile per i dati non strutturati. L'utilizzo di Amazon Athena per interrogare direttamente i dati in S3, combinato con Amazon QuickSight per la creazione di report, fornisce una soluzione di analisi serverless e scalabile per i report mensili, eliminando la necessità di gestire un data warehouse tradizionale e riducendo i costi. L'opzione EC2 non è ottimale perché richiede una gestione maggiore delle istanze e dello scaling rispetto alle soluzioni serverless. L'opzione ECS è migliore di EC2 ma introduce comunque un overhead operativo maggiore rispetto a Lambda. L'opzione Redshift per l'archiviazione è eccessiva per i requisiti di reporting descritti e più costosa rispetto a S3 + Athena.