TerraSight si sta preparando ad addestrare l'algoritmo integrato Object Detection di SageMaker su immagini annotate da Ground Truth. L'output di Ground Truth è un manifest aumentato (JSON Lines) che fa riferimento agli URI S3 delle immagini e alle coordinate dei bounding box. Quale formato di dati dovrebbe usare TerraSight per importare il dataset di bounding box etichettati nel job di addestramento Object Detection integrato di SageMaker?

L'algoritmo integrato di SageMaker Object Detection è progettato per consumare direttamente l'output del manifest aumentato (JSON Lines) generato da Amazon Ground Truth. Questo formato include i riferimenti S3 alle immagini e le annotazioni dei bounding box, rendendolo un input ideale per l'addestramento. Le altre opzioni sono errate perché: l'algoritmo integrato non richiede la conversione in formato COCO JSON (anche se supporta COCO, il manifest aumentato è più diretto da Ground Truth); non è necessario impacchettare i dati in MXNet RecordIO, poiché il manifest aumentato è supportato; e l'algoritmo non legge le annotazioni direttamente da un database relazionale.