Tutti i dati in BigQuery si trovano nelle regioni degli Stati Uniti; gli object store in AWS e Azure (Stati Uniti) contengono anch'essi dati. Sono necessarie query giornaliere su tutti i dati con un movimento di dati minimo. Quale opzione scegli?
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Risposta corretta: Utilizzare BigQuery Omni con tabelle BigLake per interrogare i file in Azure e AWS..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta è "Utilizzare BigQuery Omni con tabelle BigLake per interrogare i file in Azure e AWS" perché BigQuery Omni consente di eseguire query sui dati residenti in AWS e Azure direttamente da BigQuery, senza spostare i dati. Le tabelle BigLake migliorano ulteriormente questa funzionalità, permettendo di applicare una governance granulare e ottimizzazioni delle prestazioni sui dati esterni. Questo soddisfa il requisito di "movimento di dati minimo" e "query giornaliere su tutti i dati". Le altre opzioni implicano lo spostamento dei dati in BigQuery, il che contravviene al requisito di "movimento di dati minimo". BigQuery Data Transfer Service e Dataflow sono soluzioni per l'ingestione di dati, che comportano il trasferimento dei dati. Caricare i file in Cloud Storage con gsutil rsync sposta i dati da AWS/Azure a Google Cloud Storage, e poi richiederebbe un ulteriore caricamento in BigQuery per essere interrogato direttamente, aumentando il movimento dei dati.
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