Un'agenzia immobiliare vuole prevedere i prezzi delle case utilizzando un dataset storico con 32 feature. Quale approccio di modellazione è appropriato per questo compito?
Scegli una risposta
Tocca un'opzione per controllare la tua risposta.
Risposta corretta: Regressione lineare.
Perché questa è la risposta
La regressione lineare è appropriata perché il compito è prevedere un valore numerico continuo (il prezzo di una casa) basandosi su un insieme di feature. Questo è il classico problema di regressione. La regressione logistica è usata per problemi di classificazione binaria (prevedere una categoria sì/no). Il clustering K-means è un algoritmo di apprendimento non supervisionato usato per raggruppare punti dati simili, non per la previsione di valori. L'analisi delle componenti principali (PCA) è una tecnica di riduzione della dimensionalità, usata per semplificare i dati mantenendo la maggior parte della varianza, non per la previsione diretta.
Supera il tuo esame — senza l'infinita caccia alle risposte
Ottieni ogni domanda e spiegazione verificata per questo esame in un unico posto, e risparmia ore di preparazione. Oltre 1.000 certificazioni · Oltre 20 lingue · Inizia gratuitamente.
Supera il tuo esame più velocemente → Nessuna carta richiesta