Un ambiente on-premise espone i log di audit tramite un endpoint HTTP. L'azienda desidera una soluzione automatizzata e con un basso sforzo operativo per acquisire regolarmente grandi volumi di questi log in AWS per l'archiviazione e le query. Quale soluzione soddisfa al meglio il requisito?
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Risposta corretta: Utilizzare AWS DataSync per trasferire i log di audit in un bucket Amazon S3 e utilizzare Amazon Athena per eseguire query sul bucket..
Perché questa è la risposta
AWS DataSync è una soluzione efficiente per trasferire grandi volumi di dati da ambienti on-premise ad AWS. Supporta endpoint HTTP e automatizza il trasferimento, riducendo lo sforzo operativo. Una volta i log in Amazon S3, Amazon Athena permette di eseguire query direttamente sui dati senza doverli caricare in un database separato, offrendo una soluzione serverless e scalabile per l'analisi. Esportare e caricare su S3, poi importare in RDS, aggiunge un passaggio manuale o complesso di importazione e gestione del database. Una funzione Lambda che interroga un endpoint HTTP potrebbe essere limitata dalla durata di esecuzione e dalla gestione di grandi volumi, e CloudTrail Lake non è il servizio appropriato per log di audit generici da sistemi on-premise. Installare l'agente CloudWatch richiede l'installazione e la gestione di agenti sui server on-premise, aumentando lo sforzo operativo rispetto a DataSync per trasferimenti di massa.
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