Un'API di e-commerce pubblica messaggi d'ordine in una coda Amazon SQS. È necessario arricchire i dati dell'ordine prima di inviarli al sistema di evasione, utilizzando il minor sforzo di sviluppo. Quale soluzione dovresti implementare?

La risposta corretta è creare una pipeline EventBridge Pipes. EventBridge Pipes è progettato per integrare sorgenti (come SQS) con destinazioni (come un sistema di evasione) con la possibilità di applicare trasformazioni e arricchimenti ai messaggi in transito, il che si allinea perfettamente con il requisito di arricchire i dati dell'ordine con il minimo sforzo di sviluppo. Le altre opzioni sono meno efficienti o più complesse: La funzione Lambda che esegue il polling di SQS è fattibile, ma EventBridge Pipes offre una soluzione gestita e meno codice per l'integrazione e l'arricchimento. La creazione di un topic SNS e la sottoscrizione della Lambda non è direttamente rilevante per il polling di SQS. La state machine di Step Functions è una soluzione potente per flussi di lavoro complessi, ma è eccessiva per un semplice arricchimento di messaggi e richiede più configurazione rispetto a Pipes. Il cluster Amazon EMR è una soluzione per l'elaborazione di big data e sarebbe un'eccessiva complessità e costo per questo caso d'uso di arricchimento di singoli messaggi da una coda SQS.