Un'applicazione acquisisce messaggi in entrata che dozzine di altre applicazioni e microservizi consumano rapidamente. Il volume dei messaggi varia drasticamente e può raggiungere picchi di 100.000 messaggi al secondo. L'azienda desidera disaccoppiare i componenti e aumentare la scalabilità. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?

La pubblicazione di messaggi su un argomento Amazon SNS con più sottoscrizioni Amazon SQS è la soluzione più adatta. SNS consente un disaccoppiamento efficace tra il produttore (l'applicazione di acquisizione) e i numerosi consumer. Ogni coda SQS agisce come un buffer indipendente per un gruppo di consumer, gestendo picchi di volume fino a 100.000 messaggi al secondo e garantendo che i messaggi non vengano persi se i consumer sono temporaneamente non disponibili. Le code SQS offrono anche la scalabilità automatica necessaria per gestire il volume variabile. Le altre opzioni sono meno adatte: Amazon Kinesis Data Analytics è per l'analisi in tempo reale, non per la persistenza di messaggi per il consumo da parte di dozzine di applicazioni. Scalare le istanze EC2 dell'applicazione di acquisizione non risolve il disaccoppiamento o la distribuzione dei messaggi a dozzine di consumer. Kinesis Data Streams con un singolo shard non può gestire 100.000 messaggi al secondo, e l'uso di DynamoDB come coda di messaggi non è l'uso previsto e non offre le stesse garanzie di consegna e scalabilità di SQS per questo caso d'uso.