Un'applicazione archivia diversi terabyte di dati non strutturati in un bucket Amazon S3 utilizzando la classe di storage S3 Standard. I dati aumentano di diversi gigabyte al giorno. L'azienda interroga e analizza questi dati, ma non accede mai a oggetti più vecchi di 1 anno. Per motivi di conformità, tutti i dati devono essere conservati a tempo indeterminato. Qual è il design più conveniente che consente di eseguire query sui dati?

L'opzione corretta è la più conveniente perché combina l'efficienza di query di Amazon Athena con una strategia di archiviazione a basso costo. Registrare gli oggetti S3 nell'AWS Glue Data Catalog e utilizzare Athena consente di interrogare direttamente i dati in S3 senza la necessità di caricarli in un database, pagando solo per le query eseguite. La policy del ciclo di vita di S3 che sposta gli oggetti più vecchi di un anno in S3 Glacier Deep Archive è fondamentale per la convenienza, poiché questa classe di storage offre i costi più bassi per l'archiviazione a lungo termine, soddisfacendo il requisito di conservazione illimitata. Le altre opzioni sono meno convenienti: S3 Select è utile per interrogare piccole porzioni di dati all'interno di un singolo oggetto, ma non è ottimizzato per analisi su grandi dataset distribuiti come Athena. Amazon Redshift Spectrum può interrogare dati S3, ma spesso è più costoso di Athena per query ad hoc e non offre un vantaggio significativo in questo scenario. S3 Intelligent-Tiering è utile per dati con pattern di accesso sconosciuti o variabili, ma per dati che non vengono più acceduti dopo un anno, S3 Glacier Deep Archive è significativamente più economico per la conservazione a lungo termine.