Un'applicazione archivia i dati in una tabella DynamoDB utilizzando la capacità provisioned. Il carico di lavoro presenta picchi programmati prevedibili (un aumento il lunedì mattina presto) e un utilizzo molto basso nel fine settimana. L'azienda necessita di prestazioni costanti durante i picchi al costo più basso. Qual è la soluzione più conveniente?
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Risposta corretta: Utilizzare AWS Application Auto Scaling per programmare una capacità provisioned maggiore per i periodi di utilizzo di picco. Programmare una capacità inferiore durante i periodi di minor utilizzo..
Perché questa è la risposta
La soluzione più conveniente è utilizzare AWS Application Auto Scaling per programmare la capacità provisioned. Poiché i picchi sono prevedibili (lunedì mattina) e l'utilizzo è basso nel fine settimana, è possibile configurare Application Auto Scaling per aumentare la capacità prima dei picchi e diminuirla durante i periodi di basso utilizzo. Questo garantisce prestazioni costanti durante i picchi senza pagare per la capacità inutilizzata nei periodi di calma, ottimizzando i costi. Aumentare manualmente la capacità massima non è conveniente perché si pagherebbe per la capacità inutilizzata. Dividere la tabella è una complessità non necessaria e non risolve il problema della capacità dinamica. La modalità on-demand è più costosa della capacità provisioned quando i pattern di traffico sono prevedibili.
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