Un'applicazione con sede negli Stati Uniti acquisisce 250.000 record al secondo in una tabella primaria e deve fornire: un singolo endpoint globale, ANSI SQL e letture coerenti e aggiornate. Quale architettura di database soddisfa questi requisiti?

Cloud Spanner è la scelta migliore perché è un database relazionale distribuito a livello globale che offre un singolo endpoint globale, supporta ANSI SQL e garantisce letture coerenti e aggiornate, anche con un throughput elevato di 250.000 record al secondo. La configurazione con un leader in Nord America e repliche di sola lettura in Asia ed Europa soddisfa i requisiti di distribuzione geografica e coerenza. BigQuery è un data warehouse analitico, non un database transazionale per carichi di lavoro operativi che richiedono letture coerenti e aggiornate a bassa latenza. Cloud SQL for PostgreSQL, sebbene relazionale e con supporto ANSI SQL, non è progettato per scalare globalmente con un singolo endpoint e garantire la stessa coerenza transazionale distribuita di Spanner. Bigtable è un database NoSQL a colonne larghe, non supporta ANSI SQL e non offre la stessa garanzia di coerenza transazionale di Spanner.