Un'applicazione containerizzata viene eseguita su istanze EC2 con IP pubblici. Apache Kafka è self-hosted su tali istanze EC2 e PostgreSQL è stato migrato ad Amazon RDS for PostgreSQL. L'azienda prevede un aumento degli ordini per il lancio di un prodotto. Quali modifiche architetturali ridurranno l'overhead operativo e supporteranno l'aumento del carico?

L'opzione corretta riduce l'overhead operativo e supporta l'aumento del carico migrando a servizi gestiti e scalabili. Eseguire l'applicazione su Amazon EKS con AWS Fargate elimina la gestione dell'infrastruttura sottostante delle istanze EC2, riducendo l'overhead operativo e fornendo autoscaling nativo. L'aggiunta di repliche di lettura RDS migliora le prestazioni di lettura del database, distribuendo il carico. Sostituire Kafka self-hosted con Amazon MSK (Managed Streaming for Apache Kafka) elimina la complessità della gestione di un cluster Kafka, offrendo scalabilità e alta disponibilità. Ospitare contenuti statici su Amazon S3 con CloudFront migliora le prestazioni di consegna e riduce il carico sui server applicativi. Le opzioni errate presentano lacune significative: La prima opzione non affronta l'overhead di gestione di Kafka self-hosted e non specifica il tipo di Auto Scaling per le istanze EC2. La seconda opzione non affronta l'overhead di gestione di Kafka self-hosted e l'autoscaling dello storage RDS non è sufficiente per le prestazioni di lettura. La terza opzione, sebbene utilizzi MSK e S3/CloudFront, mantiene un cluster Kubernetes su EC2, che richiede ancora una gestione significativa dell'infrastruttura sottostante rispetto a Fargate.