Un'applicazione di e-commerce è in esecuzione su istanze Amazon EC2 dietro un Application Load Balancer in un gruppo Auto Scaling su più Zone di Disponibilità. L'applicazione memorizza le transazioni in un database MySQL 8.0 in esecuzione su un'istanza EC2 di grandi dimensioni; le prestazioni si degradano all'aumentare del carico. L'applicazione ha molte più letture che scritture. L'azienda desidera una soluzione di database ad alta disponibilità e scalabilità automatica per carichi di lavoro di lettura imprevedibili. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?

Amazon Aurora è un database relazionale compatibile con MySQL e PostgreSQL, progettato per il cloud, che offre alta disponibilità, scalabilità automatica e prestazioni elevate. Una distribuzione Multi-AZ con Aurora Replicas garantisce la tolleranza ai guasti e la scalabilità in lettura. Aurora Auto Scaling gestisce automaticamente il numero di repliche di lettura, adattandosi ai carichi di lavoro imprevedibili. Amazon Redshift è un data warehouse e non è adatto per carichi di lavoro transazionali di e-commerce. Amazon RDS Single-AZ con repliche di lettura in una diversa AZ non offre la stessa resilienza e scalabilità automatica di Aurora. Amazon ElastiCache for Memcached è un servizio di caching in-memory, non un database persistente, e le istanze Spot non sono adatte per carichi di lavoro di database critici.