Un'applicazione di e-commerce utilizza PostgreSQL su un'istanza EC2. Eventi di vendita mensili causano picchi imprevedibili nell'utilizzo del database e problemi di connessione. L'azienda deve mantenere le prestazioni durante questi aumenti imprevedibili nel modo più conveniente. Quale soluzione risolve questo problema?

Migrare il database PostgreSQL ad Amazon Aurora Serverless v2 è la soluzione più conveniente per gestire picchi imprevedibili. Aurora Serverless v2 scala istantaneamente la capacità del database in base al carico di lavoro, pagando solo per le risorse consumate, eliminando la necessità di provisioning eccessivo. Abilitare l'auto scaling per il database su EC2 non è una funzionalità nativa di EC2 per i database relazionali; l'auto scaling si applica tipicamente alle istanze EC2 stesse, non al database in esecuzione su di esse. Migrare ad Amazon RDS for PostgreSQL con un tipo di istanza più grande risolverebbe il problema delle prestazioni, ma comporterebbe costi più elevati e un provisioning eccessivo per la capacità di picco, non essendo la soluzione più conveniente per carichi imprevedibili. Migrare ad Amazon Redshift non è appropriato in quanto Redshift è un data warehouse per l'analisi e non un database transazionale OLTP per applicazioni di e-commerce.