Un'applicazione di elaborazione foto ospitata su EC2 deve elaborare ogni foto in meno di 5 secondi; se l'elaborazione supera i 5 secondi, il team di sviluppo deve essere avvisato. Quale approccio fornisce la misurazione del tempo e l'avviso con il minor overhead operativo?
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Risposta corretta: Pubblicare una metrica personalizzata di Amazon CloudWatch per il tempo di elaborazione di ogni foto. Creare un allarme CloudWatch con una soglia statica di 5 secondi e notificare il team tramite un argomento Amazon SNS..
Perché questa è la risposta
L'approccio corretto sfrutta le metriche personalizzate di CloudWatch per monitorare il tempo di elaborazione di ogni foto. Creando un allarme CloudWatch con una soglia statica di 5 secondi, si ottiene un rilevamento immediato quando il tempo di elaborazione supera il limite desiderato. La notifica tramite Amazon SNS è un metodo efficiente e scalabile per avvisare il team di sviluppo. Questo approccio minimizza l'overhead operativo perché CloudWatch e SNS sono servizi gestiti che richiedono una configurazione minima. Inviare i tempi a una coda SQS e usare un consumer introduce complessità e overhead di gestione per il consumer. Un allarme CloudWatch che si basa sulla media potrebbe non rilevare singoli eventi che superano i 5 secondi se altri eventi sono molto più veloci. Kinesis Data Stream è eccessivo per questo caso d'uso e aggiunge complessità non necessaria.
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