Un'applicazione di raccolta dati è in esecuzione in eu-north-1 e scrive i record elaborati in un bucket S3 in eu-north-1 che viene interrogato da Athena. L'azienda sta espandendo la capacità di raccolta dati a sa-east-1 e ap-northeast-1 e distribuisce i raccoglitori, i flussi Kinesis e i processori Lambda in quelle Regioni, ma mantiene il bucket S3 centralizzato in eu-north-1 per l'analisi. Durante i test, i dati in arrivo dalle nuove Regioni al bucket S3 centrale mostrano un ritardo significativo. Quale modifica ridurrà MAGGIORMENTE il ritardo di arrivo tra regioni?

La creazione di bucket S3 locali in ogni nuova Regione e l'utilizzo della replica S3 Cross-Region (CRR) verso il bucket centrale riduce maggiormente la latenza. I dati vengono caricati rapidamente nel bucket locale nella stessa Regione, minimizzando il ritardo iniziale. La CRR gestisce poi la replica asincrona verso il bucket centrale, che è un processo ottimizzato da AWS per il trasferimento dati tra Regioni. Le altre opzioni sono meno efficaci: Gli endpoint gateway S3 sono per l'accesso a S3 all'interno della stessa Regione e non migliorano la latenza tra Regioni. S3 Transfer Acceleration può migliorare i caricamenti su lunghe distanze, ma la CRR offre una soluzione più robusta e trasparente per la replica continua e l'accesso locale. Aumentare la memoria delle funzioni Lambda o usare il caricamento in più parti non risolve la latenza intrinseca del trasferimento dati tra Regioni su lunghe distanze.