Un'applicazione è in esecuzione su istanze Amazon EC2 in più zone di disponibilità in un gruppo Auto Scaling dietro un Application Load Balancer. L'applicazione offre le migliori prestazioni quando l'utilizzo della CPU EC2 è vicino al 40%. Cosa dovrebbe fare un architetto di soluzioni per mantenere queste prestazioni su tutte le istanze del gruppo?

La policy di target tracking è la scelta migliore perché consente di specificare un valore target per una metrica specifica (in questo caso, l'utilizzo della CPU al 40%) e Auto Scaling Group regola automaticamente il numero di istanze per mantenere quella metrica al valore desiderato. Questo assicura che l'applicazione mantenga le prestazioni ottimali in modo dinamico. Le policy di scaling semplici sono meno reattive e si basano su step adjustment, il che potrebbe portare a un over-provisioning o under-provisioning. L'utilizzo di una funzione AWS Lambda per aggiornare la capacità desiderata richiederebbe una logica personalizzata complessa e una gestione aggiuntiva. Le azioni di scaling pianificate sono adatte per carichi di lavoro prevedibili, ma non per rispondere a variazioni dinamiche dell'utilizzo della CPU.