Un'applicazione elabora milioni di eventi in tempo reale che arrivano tramite un'API. Quale servizio consente a più consumer di elaborare il flusso contemporaneamente, essendo al contempo il più conveniente?
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Risposta corretta: Amazon Kinesis Data Streams.
Perché questa è la risposta
Amazon Kinesis Data Streams è la scelta migliore perché è progettato per lo streaming di dati in tempo reale su larga scala e supporta più consumer che leggono contemporaneamente dallo stesso flusso di dati. Questo è fondamentale per l'elaborazione di milioni di eventi in tempo reale. I costi sono ottimizzati per questo scenario. Amazon SNS con fan-out a code SQS separate per ogni consumer potrebbe funzionare, ma SNS è più adatto per la messaggistica push e non per lo streaming continuo di dati ad alto volume. Inoltre, la gestione di code SQS separate per ogni consumer aumenta la complessità e potenzialmente i costi rispetto a Kinesis Data Streams per questo caso d'uso. Amazon SNS con fan-out a code SQS FIFO non è necessario per questo scenario, a meno che l'ordine degli eventi non sia strettamente richiesto tra i consumer, e aggiunge complessità e limitazioni di throughput. Amazon Kinesis Firehose è progettato per acquisire dati in modo asincrono e caricarli in destinazioni di archiviazione, non per consentire a più consumer di elaborare il flusso in tempo reale.
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