Un'applicazione frontend utilizza un backend API di Amazon API Gateway integrato con AWS Lambda. Quando arrivano le richieste, la funzione Lambda carica molte librerie, si connette a un database Amazon RDS, elabora i dati e li restituisce al frontend. L'azienda desidera ridurre al minimo la latenza di risposta per tutti gli utenti con il minor numero di modifiche operative. Quale soluzione soddisfa questo requisito?

La concorrenza provisioned per AWS Lambda mantiene le funzioni inizializzate e pronte a rispondere, eliminando i "cold start". Questo è cruciale per applicazioni sensibili alla latenza, come quelle che caricano molte librerie o si connettono a database, riducendo significativamente il tempo di risposta per tutti gli utenti senza modifiche operative complesse. Stabilire una connessione diretta tra frontend e database è una grave vulnerabilità di sicurezza e non è una pratica consigliata. Memorizzare i risultati delle query in Amazon S3 potrebbe ridurre la latenza solo per dati statici o raramente aggiornati, ma non per richieste dinamiche. Aumentare la dimensione del database non risolve il problema dei cold start di Lambda e potrebbe non migliorare la velocità delle connessioni se il collo di bottiglia è l'inizializzazione della funzione.