Un'applicazione genera eventi di log a 10 Hz, ogni evento contenente cinque diverse metriche, producendo un elevato volume di dati. L'applicazione scriverà i log su Amazon Timestream ed eseguirà una query giornaliera sulla tabella. Quale combinazione di passaggi offre le prestazioni di query più veloci? (Scegliere tre.)

Per prestazioni di query ottimali in Amazon Timestream con un volume elevato di dati, è fondamentale utilizzare scritture batch. Questo riduce il sovraccarico di rete e I/O, migliorando l'efficienza rispetto alla scrittura di ogni evento singolarmente. Archiviare ogni log come record a più misure è più efficiente perché raggruppa le cinque metriche correlate in un unico record, riducendo il numero totale di record e migliorando le prestazioni di lettura rispetto all'archiviazione di ogni metrica come record separato. Infine, impostare il periodo di conservazione del memory-store più breve del magnetic-store assicura che i dati più recenti e frequentemente interrogati rimangano nel livello più veloce (memory-store), mentre i dati meno recenti vengono spostati nel magnetic-store più economico e adatto per l'archiviazione a lungo termine, ottimizzando i costi e mantenendo le query veloci per i dati attuali.