Un'applicazione in esecuzione in un gruppo Auto Scaling elabora elementi da una coda SQS con worker a lunga esecuzione. Il team deve essere avvisato quando la coda supera le dimensioni previste. I log dell'applicazione vengono inviati a uno strumento di terze parti e il team utilizza già un argomento SNS per gli avvisi. Qual è l'approccio di monitoraggio più efficiente dal punto di vista operativo?

L'opzione corretta è la più efficiente operativamente perché sfrutta le metriche SQS native di CloudWatch, eliminando la necessità di risorse aggiuntive o logica personalizzata. ApproximateNumberOfMessagesVisible è la metrica appropriata per monitorare il numero di messaggi pronti per essere elaborati e quindi la dimensione della coda. Un periodo di 1 ora è ragionevole per un avviso sulla dimensione della coda, e la notifica tramite SNS è coerente con le pratiche esistenti del team. Le opzioni errate sono: L'utilizzo di ApproximateNumberOfMessagesDelayed non è corretto in quanto questa metrica si riferisce ai messaggi che non sono ancora visibili per il consumo, non alla dimensione complessiva della coda. Le opzioni che coinvolgono una funzione Lambda e EventBridge introducono complessità e costi aggiuntivi senza fornire un vantaggio significativo rispetto all'uso diretto delle metriche SQS native. CloudWatch fornisce già le metriche necessarie, rendendo superflua la creazione di metriche personalizzate o l'invio diretto di notifiche tramite Lambda per questo caso d'uso.