Un'applicazione in esecuzione su istanze EC2 in una VPC necessita che i log di flusso della VPC vengano raccolti e analizzati, e l'azienda desidera la soluzione più conveniente. Quale approccio soddisfa questo requisito?

Pubblicare i log di flusso su Amazon S3 in formato Apache Parquet e utilizzare Amazon Athena per l'analisi è la soluzione più conveniente. Parquet è un formato di archiviazione colonnare ottimizzato per l'analisi, che riduce significativamente la quantità di dati scansionati da Athena, abbassando i costi e migliorando le prestazioni. Athena addebita in base ai dati scansionati, quindi Parquet è ideale. Pubblicare i log su CloudWatch Logs e usare Athena è meno conveniente perché CloudWatch Logs ha costi di ingestione e archiviazione separati, e l'integrazione diretta con Athena non è altrettanto ottimizzata per i costi di scansione come S3 con Parquet. Usare OpenSearch Service per l'analisi è più costoso a causa dei costi di gestione e dimensionamento del cluster. Pubblicare su S3 in formato testo è meno efficiente e più costoso di Parquet, poiché Athena dovrebbe scansionare più dati.