Un'applicazione Java stabile dipende da VM nel data center aziendale e l'azienda desidera modernizzarsi riducendo al minimo l'amministrazione del server e le modifiche al codice. Quale approccio di migrazione raggiunge questi obiettivi con la minima modifica al codice?
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Risposta corretta: Containerizzare l'applicazione usando AWS App2Container ed eseguirla su Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) con AWS Fargate. Archiviare le immagini in Amazon ECR, concedere al ruolo di esecuzione del task ECS l'accesso al repository ECR e posizionare un Application Load Balancer (ALB) davanti ai task..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta minimizza le modifiche al codice e l'amministrazione del server. AWS App2Container automatizza la containerizzazione di applicazioni Java esistenti, riducendo lo sforzo manuale. Eseguire l'applicazione su Amazon ECS con AWS Fargate elimina la necessità di gestire server, in quanto Fargate è un motore di calcolo serverless per container. L'Application Load Balancer (ALB) gestisce il traffico in entrata in modo efficiente. Le altre opzioni sono meno adatte: Eseguire come container AWS Lambda richiede modifiche significative al codice per adattarsi al modello serverless event-driven di Lambda e ha limiti di esecuzione che potrebbero non essere compatibili con un'applicazione Java stabile. Usare Amazon EKS con EKS managed node groups, sebbene sia una soluzione containerizzata, introduce la complessità di Kubernetes e la gestione dei nodi, che è contraria all'obiettivo di minimizzare l'amministrazione del server. Configurare Lambda per usare un ALB non risolve i problemi di compatibilità del codice dell'applicazione Java con l'ambiente Lambda.
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