Un'applicazione Java viene eseguita su ECS Fargate (porta 8080); le metriche JVM sono esposte sulla porta 9404. Si desidera scalare il servizio in base al numero di thread JVM con un sovraccarico operativo minimo. Quali due approcci soddisfano questo requisito?

L'opzione corretta che prevede l'agente CloudWatch come sidecar è valida perché l'agente può raccogliere metriche personalizzate da endpoint HTTP (come la porta 9404 per le metriche JVM), inviarle a CloudWatch e poi utilizzare allarmi CloudWatch per attivare policy di step-scaling su Fargate. Questo è un metodo standard e con minimo overhead. L'altra opzione corretta, che utilizza Amazon Managed Service for Prometheus (AMP) e AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) come sidecar, è anch'essa valida. ADOT può raccogliere le metriche JVM ed inviarle ad AMP. Successivamente, Fargate può utilizzare una policy di target-tracking che si basa su queste metriche Prometheus per scalare il servizio. L'opzione che menziona un filtro di metriche dai log dell'agente CloudWatch è errata perché le metriche JVM sono esposte su una porta HTTP, non vengono estratte dai log. L'opzione che usa regole Prometheus per lo step-scaling è meno ideale perché le policy di scaling di Fargate si integrano direttamente con metriche CloudWatch o Prometheus, non con "regole Prometheus" in quel contesto.