Un'applicazione legge da un Kinesis data stream. Gli shard dello stream sono configurati per il traffico normale, ma durante i test di picco l'applicazione non riesce a ingerire i dati abbastanza velocemente. Qual è la modifica più conveniente per consentire allo stream di gestire il traffico di picco?
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Risposta corretta: Aumentare il numero di shard nello stream utilizzando l'API UpdateShardCount..
Perché questa è la risposta
L'aumento del numero di shard nello stream tramite l'API UpdateShardCount è la soluzione più conveniente per gestire il traffico di picco. Ogni shard in Kinesis Data Streams supporta una capacità fissa di lettura e scrittura. Aumentando il numero di shard, si incrementa la capacità totale dello stream, consentendo all'applicazione di ingerire i dati più velocemente durante i picchi di traffico. Installare la Kinesis Producer Library (KPL) migliorerebbe l'efficienza di produzione dei dati, ma non aumenterebbe la capacità di ingestione dello stream. Passare alla modalità on-demand aumenterebbe la capacità automaticamente, ma potrebbe essere più costoso rispetto all'aumento manuale degli shard per un picco prevedibile. Ridurre il periodo di conservazione non influisce sulla capacità di ingestione in tempo reale.
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